Straft Google AI-content af? Wat ondernemers in de Randstad moeten weten

1Wat zegt Google eigenlijk over AI-content?

Google beoordeelt een tekst op kwaliteit en nut voor de lezer, niet op de vraag of een mens of een AI de zinnen typte. Dat staat in de richtlijn van Google Search Central over AI-generated content, gepubliceerd in februari 2023. Google schrijft daarin dat het systeem goede content wil belonen, ongeacht hoe die tot stand komt. Wie zich afvraagt of Google AI-content afstraft, kijkt dus naar het verkeerde onderscheid, want niet AI versus mens is het probleem, maar nuttig versus nutteloos.

Waar het beleid wel tegen optreedt, is wat Google scaled content abuse noemt: grote hoeveelheden tekst die puur bedoeld zijn om zoekresultaten te manipuleren, zonder dat een lezer er iets aan heeft. Dat kan met AI, maar net zo goed met goedkope menselijke copywriting of met gekopieerde teksten. Stel dat een webwinkel in schoenen honderd productpagina's laat genereren die allemaal dezelfde zinnen herhalen met een andere kleur erin: dat is massacontent, omdat niemand er baat bij heeft en niemand de tekst heeft gecontroleerd.

Voor contentstrategie met AI betekent dit dat de vraag nooit "AI of niet" is, maar "voegt deze tekst iets toe". Een webwinkelier die AI gebruikt om een eerste versie te schrijven en die daarna aanvult met eigen productkennis, zit dichter bij content die Google beloont dan bij een risico. Hoe die controle er in de praktijk uitziet, komt in de volgende secties aan bod, net als de rol van E-E-A-T.

2Wat is E-E-A-T en waarom raakt dat AI-teksten?

E-E-A-T staat voor Experience, Expertise, Authoritativeness en Trustworthiness: ervaring, kennis, gezag en betrouwbaarheid. Google gebruikt deze criteria om te bepalen of een tekst een lezer echt verder helpt, ongeacht of een mens of een AI de tekst typte. Een webwinkelier die twijfelt of een zoekmachine AI-content afstraft, kijkt dus beter naar de inhoud zelf dan naar de maker ervan.

Juist op deze vier punten gaat AI-content vaak onderuit zonder menselijke controle, omdat een taalmodel geen eigen ervaring met een product heeft. Een AI kent geen praktijkvoorbeeld van een klant in Rotterdam die een beamer koos voor een donkere slaapkamer, en heeft geen manier om zelf te checken of een feit nog klopt. Zonder die aanvulling blijft een AI-tekst generiek, en generieke tekst scoort zwak op E-E-A-T, met een lagere vindbaarheid als gevolg.

Dat risico verklaart waarom de discussie rond AI en zoekresultaten zo leeft bij ondernemers in de Randstad. Een webshop die blogs massaal laat genereren zonder feitencontrole of eigen inzicht, levert tekst op die technisch correct Nederlands is, maar niemand verder helpt. Voor duurzame vindbaarheid telt uiteindelijk niet hoe een tekst tot stand kwam, maar of die tekst aantoonbare ervaring, expertise, gezag en betrouwbaarheid uitstraalt.

3AI als hulpmiddel versus massacontent: waar ligt het verschil?

Het verschil tussen AI als hulpmiddel en massacontent zit in één vraag: controleert iemand de tekst voordat die live gaat? Een webwinkelier die ChatGPT gebruikt om een eerste versie te schrijven, die aanvult met eigen productkennis en leest voordat hij publiceert, werkt fundamenteel anders dan iemand die honderden pagina's ongezien online zet. Dat eerste proces levert content op die standhoudt, omdat er een mens tussen de machine en de lezer staat. Het tweede proces is precies wat het beleid tegen schaalmisbruik probeert te raken.

Het verschil zit niet in de tool, maar in wat er na het schrijven gebeurt. Massacontent mist feitencontrole, mist een eigen voorbeeld en mist vaak een antwoord op de vraag waarmee een lezer zoekt. Stel dat een webwinkel in fietstassen honderd productteksten in één dag door AI laat genereren en direct publiceert: die teksten bevatten geen eigen ervaring met de sluiting, de pasvorm of het materiaal, en dat is precies wat E-E-A-T zwaar laat wegen bij de beoordeling. Dezelfde webwinkel die een AI-concept gebruikt, zelf praktijkervaring toevoegt en een redacteur laat meelezen, levert content op die voor zowel de lezer als de zoekmachine waarde heeft.

Een checklist voor goede AI-ondersteunde content helpt dit onderscheid in de praktijk te maken, en daar gaat de volgende sectie verder op in. Het kernpunt hier is dat Google AI-teksten niet afstraft omdat ze met een tool gemaakt zijn, maar dat ongecontroleerde bulkpublicatie het risico vergroot dat content zonder toegevoegde waarde online komt.

4Checklist voor goede AI-ondersteunde content

Een checklist voor goede AI-ondersteunde content helpt om vóór publicatie te bepalen of een tekst echt iets toevoegt, in plaats van achteraf te hopen dat de zoekmachine AI-content niet afstraft. Een webwinkelier die twijfelt of AI-gebruik de vindbaarheid schaadt, kan vijf punten langslopen voordat een artikel live gaat. Zo blijft de controle bij de ondernemer zelf, en niet bij toeval.

• Eigen kennis: staat er iets in de tekst dat alleen iemand met productkennis of praktijkervaring kan weten, zoals een detail over materiaal, gebruik of een veelgemaakte fout bij klanten? Zonder dat punt blijft een artikel generiek.
• Een concreet voorbeeld: een herkenbare situatie, bijvoorbeeld een klant met een specifieke vraag, maakt een tekst bruikbaar voor de doelgroep.
• Bronvermelding: elke harde bewering, elk cijfer of elke norm hoort een duidelijke bron te hebben, zodat de lezer kan nagaan waar een claim vandaan komt.
• Menselijke eindredactie: iemand met kennis van de winkel leest en corrigeert de tekst voordat die gepubliceerd wordt.
• Informatiewinst: een tekst die exact herhaalt wat tien andere sites al zeggen, levert de lezer niets nieuws op, hoe goed geschreven ook.

Bij Lumeworks, een webwinkel in beamers, werden binnen twee maanden zestig blogartikelen geschreven, en elke publicatie werd eerst goedgekeurd voordat die live ging. Die combinatie van eigen kennis, controle en checklist bracht het aantal zoekwoorden in de top 3 van 27 naar 106. Het voorbeeld laat zien dat schaal en zorgvuldigheid elkaar niet hoeven uit te sluiten, zolang er een goedkeuringsstap tussen schrijven en publiceren blijft staan.

5Welke regels gelden er rond transparantie over AI-content?

De EU AI Act stelt eisen aan transparantie wanneer AI-systemen content genereren, en dat raakt ook webwinkels die AI-teksten plaatsen. De exacte verplichtingen hangen af van hoe en waar de content gebruikt wordt, dus wie precies wil weten hoe dit voor de eigen winkel uitpakt, vraagt dat het beste na bij een jurist. Deze uitleg is algemeen bedoeld en vormt geen juridisch advies.

Voor de praktijk betekent dit vooral dat een webwinkel goed doet om vast te leggen hoe een tekst tot stand kwam. Is een artikel met AI geschreven en door een mens gecontroleerd, dan is dat eenvoudig te documenteren: wie de tekst aanleverde, wie controleerde en wanneer die live ging. Zo'n vastlegging is geen overbodige administratie, want bij vragen over de herkomst van content toont die direct aan hoe het proces verliep.

Dit sluit aan bij het bredere verschil tussen AI als hulpmiddel en ongecontroleerde massacontent, omdat transparantie onderdeel is van diezelfde zorgvuldigheid. Rankbird legt om die reden bij elke publicatie vast hoe een tekst tot stand kwam, in lijn met de EU AI Act. Een webwinkel die structureel met AI werkt, profiteert van een vast werkproces waarin herkomst, controle en publicatie helder zijn vastgelegd, wat niet alleen risico's bij vragen over herkomst voorkomt, maar de eigen contentstrategie ook overzichtelijker maakt.

6Veelgestelde vragen

Straft Google AI-content af als die goed geschreven is?

Nee, Google kijkt naar kwaliteit en nut voor de lezer, niet naar de vraag of een mens of een AI de tekst schreef. Een goed gecontroleerde, informatieve tekst met eigen inzicht loopt geen risico, terwijl ongecontroleerde bulkcontent wel onder het beleid tegen schaalmisbruik kan vallen.

Wat is het verschil tussen contentstrategie met AI en traditionele SEO?

Het verschil zit niet in de zoekmachineoptimalisatie zelf, maar in hoe de tekst tot stand komt: met AI als hulpmiddel bij het schrijfproces in plaats van volledig handmatig. Beide vormen moeten nog steeds voldoen aan dezelfde kwaliteitscriteria, zoals E-E-A-T en een duidelijk antwoord op de zoekvraag.

Herkent Google AI-teksten automatisch?

Daarover is geen geverifieerde, publiek gedeelde informatie beschikbaar, en het is ook niet de kern van het beleid. Google richt zich op het detecteren van patronen die op schaalmisbruik wijzen, zoals grote hoeveelheden tekst zonder toegevoegde waarde, ongeacht of die met AI of handmatig zijn gemaakt.

Hoe zorg je dat AI-ondersteunde content wel scoort?

Een tekst scoort beter wanneer eigen kennis, een concreet voorbeeld, bronvermelding en menselijke eindredactie samenkomen voordat de tekst gepubliceerd wordt. Die combinatie zorgt voor informatiewinst ten opzichte van wat er al online staat, wat precies is waar E-E-A-T op let.

Moet je vermelden dat content met AI is gemaakt?

De EU AI Act stelt transparantie-eisen bij AI-gegenereerde content, al hangt de precieze verplichting af van de situatie. Voor een onderbouwd antwoord op de eigen situatie is overleg met een jurist de aangewezen weg, en in de tussentijd is het vastleggen van herkomst en controle sowieso een verstandige gewoonte.

Twijfel je of je eigen webwinkel genoemd wordt in Google en in AI-antwoorden zoals ChatGPT? Via rankbird.com vraag je een gratis, vrijblijvende quickscan aan, met een reactie binnen 1 tot 2 werkdagen.